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【他山之石】工业界视频理解解决方案大汇总

“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注。

作者:知乎-张皓

地址:https://www.zhihu.com/people/hao-zhang-0214


本文总结了工业界视频理解解决方案,包括阿里巴巴、爱奇艺、百度、快手、花椒、美图、腾讯、字节跳动等。以下排名不分先后。由于作者才疏学浅,以及时间和精力有限,遗漏错分之处再所难免,敬请读者指正。


01

阿里巴巴

视频理解平台

1. 阿里云视觉智能开放平台-视频理解

https://vision.aliyun.com/videorecog

2. 视频AI线上体验馆-支持视频审核,多模态内容理解,智能生产

https://retina.aliyun.com/

3. 将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读

https://developer.aliyun.com/article/364886

视频理解能力

1. DST+阿里视频云:计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用

https://www.sohu.com/a/201392230_612370

【阿里巴巴/iDST/高级算法专家/刘扬】

2. 结构化视频分析算法与应用

https://www.infoq.cn/video/cdk6uD9eQzlbDLfowHYq

【阿里巴巴/优酷算法中心/资深算法专家/王晓博】


02

爱奇艺
多模态人物识别
1. 多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用 | 公开课笔记
https://cloud.tencent.com/developer/article/1551446
【爱奇艺/PersonAI(身份识别)团队/负责人/路香菊】
2. 爱奇艺视频人物识别技术及应用
https://github.com/ningyu1/e-books/blob/master/doc/爱奇艺视频人物识别技术及应用.pdf
【爱奇艺/PersonAI(身份识别)团队/负责人/路香菊】
3. 虚拟主播上线:多模态将改变人机交互的未来
https://www.infoq.cn/article/qdkq*veeyo6pg5kce1wx
【爱奇艺/PersonAI(身份识别)团队/负责人/路香菊】
4. 爱奇艺AI剪辑师到底能剪出怎样的视频?
https://www.mdeditor.tw/pl/21ZH
【爱奇艺/PersonAI(身份识别)团队/负责人/路香菊】
5. “多模态视频人物识别”课程分享学习总结
https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/82933747
【爱奇艺/PersonAI(身份识别)团队/应用基础算法工程师/彭博】

爱奇艺 PRCV 2018 多模态视频人物识别挑战赛

1. 爱奇艺多模态视频人物识别挑战赛
http://challenge.ai.iqiyi.com/detail?raceId=5afc36639689443e8f815f9e
2. 爱奇艺AI竞赛聚焦“多模态视频人物识别”赛道 视频人物识别精准度达到国际领先水平
https://www.geekpark.net/news/235270
3. 2018视频人物识别挑战赛冠军是如何养成的?
https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-03-27-17
4. 爱奇艺多模态视频人物识别挑战赛项目总结
https://blog.csdn.net/qq_25800609/article/details/88060123

爱奇艺 ACM MM 2019 多模态视频人物识别挑战赛

1. 爱奇艺多模态人物识别挑战赛报名启动!
https://mp.weixin.qq.com/s/41g6isMpjK3716nJ6KonDg
2. 爱奇艺多模态人物识别挑战赛TOP3团队经验分享:明确目标,奋力前行
https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-07-18-8

爱奇艺 2019 CCF 大数据与计算智能大赛-视频版权检测赛道

1. 视频版权检测算法
https://www.datafountain.cn/competitions/354
2. 干货分享 | TOP1团队参赛经验:全面了解研究方向助力获胜
https://my.oschina.net/u/4484233/blog/4336447
3. 干货分享 | TOP2团队参赛经验:最大收获来自队员支持和鼓励
https://my.oschina.net/u/4484233/blog/4364164
4. 干货分享 | TOP3团队参赛经验:知识与实践融合,在试错中成长
https://my.oschina.net/u/4484233/blog/4364141
视频理解能力
1. 爱奇艺实验室-爱奇艺
https://www.iqiyi.com/labs/index.html
2. 爱奇艺CTO 刘文峰:AI娱乐To See To Believe
https://www.iqiyi.com/v_19rrdgvh2g.html
【爱奇艺/CTO/刘文峰】
3. 大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践
https://www.infoq.cn/article/ENpDkC1W1oo*fxgb456W
【爱奇艺/资深科学家/王涛】
4. “AI+视频”落地实践探索,爱奇艺的经验有何值得借鉴之处?
https://www.infoq.cn/article/pocpjbh4sxpkd23p3abp
【爱奇艺/副总裁/谢丹铭】
5. AI 在爱奇艺视频广告中的探索
https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-09-26-5
【爱奇艺/智能平台部视频分析组/科学家/刘祁跃】
6. 爱奇艺视频精彩度分析算法及应用
https://www.21ic.com/article/878728.html
【爱奇艺/智能平台部视频分析组/科学家/刘祁跃】
7. 个性化海报在爱奇艺视频推荐场景中的实践
https://www.6aiq.com/article/1578051599330
8. 爱奇艺深度语义表示学习的探索与实践
https://www.infoq.cn/article/zdslviqowco5bejqf69r
9. 爱奇艺短视频分类技术解析
https://www.infoq.cn/article/f49e-gb1xqxh8dttfdgb
10. 让AI“读懂”短视频,爱奇艺内容标签技术解析
https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/104573060
11. 爱奇艺短视频打标签技术解析
https://toutiao.io/posts/9dw8o7/preview
12. AICUG公开课笔记|多模态短视频内容标签技术及应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/117856098
【爱奇艺/AICUG团队/苗艳军】

视频推荐

1. 爱奇艺推荐系统
https://cloud.tencent.com/developer/article/1537854
2. 为什么刷小视频停不下来?爱奇艺用这篇论文告诉你答案
https://zhuanlan.zhihu.com/p/70416523
3. AI在爱奇艺视频内容个性化生产与分发中的运用
https://www.infoq.cn/article/id3ffxbyytdjmmjhr2ts
【爱奇艺/研究员/杨紫陌】
4. 爱奇艺推荐中台探索与实践
https://myslide.cn/slides/21847
【爱奇艺/高级技术经理/张时骏】
5. 在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践
https://www.infoq.cn/article/lTHcDaZelZgC639P1P5q

03

百度

视频理解平台

1. 百度AI开放平台:视频内容分析
https://ai.baidu.com/tech/video/vca
2. 百度AI开放平台:视频内容审核
https://ai.baidu.com/tech/video/vcr
3. 百度AI开放平台:视频封面选取
https://ai.baidu.com/tech/video/vcs
4. 百度AI开放平台:视频比对检索
https://ai.baidu.com/tech/video/vcc

新闻视频自动剪辑

1. 百度研究院又出黑科技,AI新闻视频凭实力定义“剪辑大神”
https://zhuanlan.zhihu.com/p/133704880

百度 2018 综艺节目精彩片段预测竞赛

1. 百度综艺节目精彩片段预测竞赛

https://www.kesci.com/home/competition/5a41bca63bf3464aab731a31

2. 百度综艺视频精彩片段检测竞赛:冠军方案分享

https://www.kesci.com/mw/project/5a66ee0b75dc1d5eca322a09

3. 百度 PaddlePaddle AI 大赛冠军林天威专访:如何准确识别综艺视频中的「精彩片段」?

https://cloud.tencent.com/developer/article/1166117


04

快手

视频理解

1. 快手科技李岩:多模态技术会改变人机交互方式,会使信息分发更高效
https://36kr.com/p/1722959396865
【快手/多媒体内容理解部/负责人/李岩】
2. 快手亮相 VALSE2018 用视频理解技术实现「每个人独特的幸福感」
https://www.geekpark.net/news/228484
【快手/多媒体内容理解部/负责人/李岩】
3. 快手结合知识图谱进行多模态内容理解
https://www.infoq.cn/article/2018/09/multimedia-understanding-ai
4. 快手对外透露AI实力!短视频运营的四大环节大揭秘
https://zhidx.com/p/135764.html
【快手/AI技术/副总裁/郑文】
5. 重新认识快手:人工智能的从 0 到 1
https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-07-09-6
6. 你拍的短视频竟被它“看懂”了?无理解,不AI
http://www.woshipm.com/ai/1648758.html
7. 快手王华彦:端上视觉技术的极致效率及其短视频应用实践 | AI ProCon 2019
https://zhuanlan.zhihu.com/p/85751200
【快手/硅谷Y-tech实验室/负责人/王华彦】

快手 ChinaMM 2018 用户兴趣建模大赛

1. 用户兴趣建模大赛
https://www.kuaishou.com/activity/uimc
2. 2018用户兴趣建模大赛总结
https://blog.csdn.net/wangqingbaidu/article/details/82289030

视频推荐

1. 同为工业界最大的推荐业务场景,快手短视频推荐与淘宝推荐有何不同?

https://xueqiu.com/9217191040/135627356

【快手/推荐算法负责人/江鹏】


05

花椒

1. 移动直播时代-驱动媒体变革的重要技术

http://ctdc.itshare.org.cn/pdf/CTDC2017韩三普-花椒直播.pdf

【花椒/联合创始人&CTO/韩三普】


06

美图

视频理解

1. 深度学习让系统“看”懂短视频内容

https://blog.csdn.net/vn9PLgZvnPs1522s82g/article/details/78920875

【美图/云视觉技术总监/赵丽丽】

2. 基于深度学习分析与检索海量短视频内容

https://juejin.cn/post/6844903705712541703

【美图/云视觉技术总监/赵丽丽】

美图 PRCV 2019 短视频实时分类挑战赛

1. PRCV2018 美图短视频实时分类挑战赛第一名解决方案介绍

https://www.leiphone.com/news/201811/yhkoD7Ty8WRaCBqe.html

视频推荐

1. 深度学习在美图个性化推荐的应用实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/87466510

2. 美图个性化推荐的实践与探索

https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-27-10

【美图/高级技术经理/蔡淇森】


07

腾讯

视频理解平台

1. 腾讯智眸·采编识审

https://cloud.tencent.com/solution/x-insight

2. 腾讯明眸·极速高清

https://cloud.tencent.com/solution/video-ai-solution

视频理解

1. 斩获VCR竞赛榜第一,腾讯微视推出BLENDer单模型,超越多模型最好效果

https://www.sohu.com/a/435378506_115128

视频推荐

1. 利用GraphTR模型,让每条看一看视频推荐都“投你所好” | CIKM-2020

https://flashgene.com/archives/163660.html

2. 看一看实时相关推荐,满足你对同主题文章的“意犹未尽”

https://flashgene.com/archives/162645.html

3. 万字长文读懂微信“看一看”内容理解与推荐

https://www.sohu.com/a/409659113_114819

4. 详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回

http://www.woshipm.com/pd/4099114.html

5. 腾讯QQ看点团队:用迁移学习架构解决短视频冷启推荐问题

https://cloud.tencent.com/developer/article/1741188


08

字节跳动

字节跳动 ICME 2019 短视频内容理解与推荐竞赛

1. ICME 2019短视频内容理解与推荐竞赛

https://cloud.tencent.com/developer/news/396580

2. 抖音短视频推荐大赛小规模赛道Top8模型代码开源

https://www.zhuanzhi.ai/document/57000873027e2910fd452f42c90b2104

视频推荐

1. 来自抖音官方:今日头条/抖音推荐算法原理全文详解

https://www.iyunying.org/social/douyin/160729.html

【今日头条/资深算法架构师/曹欢欢】

2. 短视频内容理解和推荐算法比赛大揭秘

https://zhuanlan.zhihu.com/p/66649272

产品/策划/运营相关

1. 2020短视频内容营销趋势白皮书

https://www.cbndata.com/report/2207/detail?isReading=report&page=1

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3. 在YouTube上,最受欢迎的是这7类视频

https://www.huxiu.com/article/201504.html

4. 2019抖音美妆群体分析报告

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